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Learning Tips
forget的过去式：forgot、forgotten，以及它与get词族的分界
forget的过去式是forgot，过去分词是forgotten。get的got/gotten规则在这里不适用。快速说话时，forgot to会磨成一个整块。
fight 的过去式是 fought，一个摩擦音把它和 thought 分开
Fought 同时承担 fight 的 V2 和 V3，gh 组合完全不发音。难的是句子跑得很快时，把 fought 和 thought、taught 分开。
enjoy 的过去式是 enjoyed：-ed 尾读 /d/，以及后面的 V-ing 规则
enjoy 是规则动词，过去式是 enjoyed。难点在于 /d/ 尾音在辅音前会消失，以及 enjoy 后面必须用 V-ing 的规则。
cook 的过去式是 cooked：/t/ 尾音总被漏掉，cooker 也不是做饭的人
cook 是规则动词，过去式和过去分词都是 cooked。难点在词尾的辅音群 /kt/，越南人的耳朵几乎总会漏掉。
win 的过去式是 won：两个格子填同一个词，读音和 one 一模一样
win 的简单过去式和过去分词都是 won。难点在于 won 的读音和 one 完全一样，越南语还把 win 和 beat 混进同一个「赢」字。
want的过去式是wanted：/ɪd/尾音、want配won't，以及wanted何时听起来像want it
Want是规则动词，过去式和过去分词都是wanted。难点在于/ɪd/尾音是否会省略、want与won't的配对，以及wanted何时听起来和want it一样。
walk 的过去式是 walked：不发音的 l、/kt/ 词尾，还有 walk 与 work 的易混陷阱
walk 是规则动词，过去式和过去分词都是 walked。难点在于不发音的 l、末尾辅音簇容易被省掉，以及 walk 与 work 听起来几乎一样。
stay的过去式是stayed：规则动词，但-ed词尾常常消失
stay是规则动词，过去式和过去分词都是stayed。难点在于词尾那个/d/音，学习者的耳朵几乎总是会漏掉。
ring的过去式：rang还是rung，最易听混的i-a-u三兄弟
ring的过去式是rang，过去分词是rung。难点不在动词变位表，而在于真实口语里rang听起来几乎和ran一样。
look的过去式 looked：词尾 /kt/ 连读，以及 look、luck、lock 三字辨析
look 是规则动词，过去式和过去分词都是 looked。难的地方是词尾的 /kt/ 在快语速里会被削弱，整个时态听起来像消失了。
live的过去式：lived，以及/lɪv/与/laɪv/两种读法
Live是规则动词，过去式和过去分词都是lived。难点在于尾音/d/既表示时态又容易消失，再加上另一个live读作/laɪv/。
lie 的过去式：lay、lain 还是 lied？如何分清 lie 与 lay
表示「躺」的 lie，过去式是 lay，过去分词是 lain；表示「说谎」的 lie，过去式是 lied。乱就乱在 lay 还是另一个动词，而且是现在时。
lead 的过去式是 led：别掉进“铅”这个拼写陷阱
lead 的过去式和过去分词都是 led。难点不在听，而在写——英语里还有一个 lead，读法也是 /led/。
keep 的过去式：kept，还有 sleep、sweep 等同系列元音缩短
keep 的简单过去式和过去分词都是 kept。难的是句中末尾的 t 会消失，整个词被压进一个比 keep 稍短的元音。
hide 的过去式：hid、hidden，以及学习者常混淆之处
hide 的过去式是 hid，过去分词是 hidden。难在 hid 短到会在句子里听漏，而 hidden 快读时听起来几乎只剩一个鼻音。
hang 的过去式：hung 还是 hanged？两种形式，两种意思
hang 的简单过去式和过去分词都是 hung，只有绞刑那个意思才用 hanged。难的是：整个过去式就藏在一个短元音里，听出来是 hung。
feed的过去式是fed：长元音一缩短，耳朵就漏听
feed的简单过去式和过去分词都是fed。两种形式只差一个元音的长度，人们说得快时，这首先就是会被压缩掉的部分。
cut的过去式仍是cut：三形同字，如何听出时态
cut的过去式和过去分词都是cut。动词不变形，句子的时态全在那些英语说得快时先吞掉的短词里。
Began 还是 begun：begin 的过去式，以及快说时被吞掉的半个词
begin 的过去式是 began，过去分词是 begun。重音在后面的音节，所以在正常语速里，词的前半部分几乎听不见了。
用AI学英语：AI强在哪、弱在哪、怎么用才对
AI擅长口语练习和无限纠错，但听懂真人说话需要另一种AI给不了的训练。